Ajuste de modelos não lineares mistos à análise de degradabilidade ruminal in vitro

O projeto envolveu o desenvolvimento de uma estratégia de modelagem estatística para dados de degradabilidade ruminal obtidos por produção de gás in vitro. Foram comparadas diferentes funções não lineares sob abordagens de efeitos fixos e mistos, com investigação sistemática das estruturas de efeitos aleatórios e de variância e correlação residual. A avaliação contemplou critérios de informação, testes de razão de verossimilhança, diagnósticos residuais e métricas de desempenho preditivo em dados de ajuste e validação. A abordagem permitiu avaliar a importância da especificação adequada da estrutura de dependência presente em dados longitudinais.